Business strategy reports, business matching and M&A in Japan

文字のサイズ

用于 SDV 开发的 MBSE 技术和人工智能。

车载网络(IVN)正在升级,以构建软件定义车辆(SDV)。特别是,10BASE-T1S 允许连接多个节点(称为多点连接),与车载以太网一对一的 100 Mbit 或更高连接不同,这给实施和测试带来了其他挑战。

展览将探讨应对 SDV 开发复杂性不断增加(包括开发要求呈指数级增长)的必要方法,以及如何在展望未来的同时引入基于模型的系统工程 (MBSE)、数字技术和人工智能。此外,还将从广阔的视角探讨提高日本汽车产业竞争力的必要措施。

随着软件数量的不断增加,下一代汽车的开发变得越来越复杂。为了找到解决问题的路径,高效开发满足用户需求的软件定义汽车(SDV),在展望未来的同时,引入基于模型的系统工程(MBSE)、数字技术、人工智能和新型车载架构等技术。现在需要重点关注以下问题。为此,现在需要重点关注哪些问题,有哪些要点需要牢记?

例如,在 SDV 时代,我们应该如何看待基于模型的系统开发(MBSE)和人工智能的使用,以及功能级架构的配置?或者,SDV 的系统设计应如何应对未来人工智能的使用和服务复杂性的增加–如何进行 CPU 和 SoC 容量规划以及引入容器技术?如何将基于模型的系统开发(MBSE)、数字技术和人工智能用于日益复杂的 SDV 开发。