Las redes a bordo (IVN) de los vehículos se están modernizando para crear vehículos definidos por software (SDV). En concreto, 10BASE-T1S permite la conexión de múltiples nodos, lo que se conoce como multipunto, a diferencia de la Ethernet en vehículos de 100 Mbit y superior con conexión uno a uno, que plantea un conjunto diferente de retos de implementación y pruebas.

La exposición estudiará los enfoques necesarios para hacer frente a la creciente complejidad del desarrollo de SDV, incluido el aumento exponencial de los requisitos de desarrollo, y cómo introducir la ingeniería de sistemas basada en modelos (MBSE), las tecnologías digitales y la IA, sin dejar de mirar hacia el futuro. También se estudiarán las medidas necesarias para mejorar la competitividad de la industria automovilística japonesa desde una perspectiva amplia.

El desarrollo de la próxima generación de vehículos es cada vez más complejo, con cantidades crecientes de software. Con el fin de encontrar una vía para resolver los problemas y desarrollar eficientemente vehículos definidos por software (SDV) que satisfagan las necesidades de los usuarios, la introducción de tecnologías como la ingeniería de sistemas basada en modelos (MBSE), las tecnologías digitales, la IA y las nuevas arquitecturas a bordo de los vehículos, sin dejar de mirar hacia el futuro Ahora hay que centrarse en las siguientes cuestiones. Para ello, ¿cuáles son las cuestiones en las que hay que centrarse ahora y cuáles son los puntos clave que hay que tener en cuenta?

Por ejemplo, en la era del SDV, ¿cómo debemos considerar el uso del desarrollo de sistemas basado en modelos (MBSE) y la IA, y la configuración de arquitecturas de nivel funcional? O, ¿cómo debe concebirse el diseño del sistema de SDV para la futura utilización de la IA y la creciente complejidad de los servicios: cómo proceder con la planificación de la capacidad de CPU y SoC y la introducción de la tecnología de contenedores? Cómo pueden utilizarse el desarrollo de sistemas basados en modelos (MBSE), las tecnologías digitales y la IA para el desarrollo de SDV cada vez más complejos.