Il explorera les dernières innovations en matière de simulation, d’intelligence artificielle (IA), d’analyse de données, de calcul à haute performance (HPC) et d’autres domaines.
L’événement de cette année couvrira les tendances clés récentes telles que les agents d’IA, l’ingénierie de l’IA, les jumeaux numériques et les fils numériques, les graphes de connaissances, l’informatique de pointe et la durabilité, avec des experts de certaines des plus grandes entreprises et organisations du monde qui partageront leurs idées.

Le défi de Vulcan : prédire la durée de vie des batteries grâce à l’apprentissage automatique et à l’IA
Le constructeur automobile Vulcan s’attaque au défi crucial de l’utilisation de l’apprentissage automatique pour prédire la durée de vie utile restante (RUL) des batteries lithium-ion dans les véhicules électriques. Le processus de mise en œuvre d’une solution de maintenance prédictive est présenté comme un exemple pratique d’application de l’apprentissage automatique à l’analyse prédictive dans le monde réel.

L’interface entre l’électronique automobile et l’innovation en matière de semi-conducteurs sera explorée, en se penchant sur le rôle de la technologie des semi-conducteurs dans l’industrie automobile : l’essor des véhicules électriques et les défis associés en matière de gestion de l’énergie et de technologie des batteries ; le développement des systèmes d’aide à la conduite (ADAS) et la voie vers la conduite entièrement autonome ; l’amélioration de la connectivité des véhicules et de la sécurité des données, et son impact sur l’expérience de l’utilisateur. l’amélioration de la connectivité des véhicules et de la sécurité des données et son impact sur l’expérience de l’utilisateur, et la manière dont l’innovation en matière de semi-conducteurs est à l’origine d’importantes transformations dans le secteur automobile.

Comment l’IA remodèle les organisations, les outils et l’innovation, en examinant comment les individus et les équipes peuvent acquérir les compétences, les stratégies et les mentalités nécessaires pour garder une longueur d’avance dans un monde fondé sur l’IA. Comment les ingénieurs et les concepteurs doivent-ils évoluer ? Les discussions sont importantes pour se préparer aux développements futurs.