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Migliorare la qualità del software di bordo con l’elaborazione del linguaggio naturale.
L’intelligenza artificiale sta diventando sempre più diffusa nello sviluppo di veicoli e componenti automobilistici.
Sono emersi metodi per migliorare la qualità del software di bordo utilizzando l’IA per l’elaborazione del linguaggio naturale e la visualizzazione dello stato di sviluppo viene ora effettuata utilizzando la grande quantità di informazioni presenti nel sito di sviluppo.
Nello sviluppo del software, i problemi di qualità possono verificarsi all’improvviso e senza preavviso. Molti produttori sono preoccupati dal fatto che i project manager e i membri del progetto sono sopraffatti dalla situazione, oppure che il reparto di garanzia della qualità del software passa molto tempo a raccogliere informazioni sul sito di sviluppo del software e non può avviare l’analisi della qualità e le proposte di miglioramento, che dovrebbero essere effettuate dal reparto di garanzia della qualità del software. Questo è un problema per molti produttori.
NEC in Giappone ha lanciato una proposta per risolvere i problemi di qualità utilizzando l’intelligenza artificiale per visualizzare lo stato di sviluppo e di qualità utilizzando dati come i deliverable creati quotidianamente nel sito di sviluppo e per studiare come migliorarlo. È stata creata una panoramica del miglioramento dello sviluppo e della qualità utilizzando l’IA per l’elaborazione del linguaggio naturale e la grande quantità di informazioni che giacciono inattive nei siti di sviluppo, oltre a esempi di supporto forniti da NEC. Si tratta di un’occasione imperdibile per tutti coloro che si occupano di sviluppo software presso i produttori di automobili e di componenti automobilistici.