Le reti di bordo (IVN) dei veicoli sono in fase di aggiornamento per realizzare veicoli definiti dal software (SDV). In particolare, il 10BASE-T1S consente la connessione di più nodi, nota come multi-drop, a differenza dell’Ethernet di bordo con connessioni uno-a-uno di 100 Mbit o più, che presenta altre sfide per l’implementazione e il test.

La mostra analizzerà gli approcci necessari per far fronte alla crescente complessità dello sviluppo degli SDV, compresa la crescita esponenziale dei requisiti di sviluppo, e come introdurre l’ingegneria dei sistemi basata su modelli (MBSE), le tecnologie digitali e l’intelligenza artificiale, guardando al futuro. Verranno inoltre prese in considerazione le misure necessarie per migliorare la competitività dell’industria automobilistica giapponese da un’ampia prospettiva.

Lo sviluppo dei veicoli di nuova generazione sta diventando sempre più complesso con l’aumento del software. Per trovare un percorso di risoluzione dei problemi e sviluppare in modo efficiente veicoli definiti dal software (SDV) che soddisfino le esigenze degli utenti, è necessario implementare l’introduzione di tecnologie come l’ingegneria dei sistemi basata su modelli (MBSE), le tecnologie digitali, l’intelligenza artificiale e le nuove architetture di bordo, guardando al futuro. L’attenzione deve ora concentrarsi sulle seguenti questioni. A tal fine, quali sono le questioni su cui è necessario concentrarsi ora e quali sono i punti chiave da tenere a mente?

Ad esempio, nell’era dell’SDV, come dobbiamo considerare l’uso dello sviluppo di sistemi basati su modelli (MBSE) e dell’intelligenza artificiale, nonché la configurazione di architetture a livello funzionale? Oppure, come si dovrebbe progettare il design del sistema SDV per il futuro utilizzo dell’intelligenza artificiale e la crescente complessità del servizio – come procedere con la pianificazione della capacità di CPU e SoC e l’introduzione della tecnologia dei container? In che modo lo sviluppo di sistemi basati su modelli (MBSE), le tecnologie digitali e l’IA possono essere utilizzate per lo sviluppo di SDV sempre più complessi.